摘要： 导水裂隙带高度预测是煤矿水害防治工作中的核心内容之一。本文在分析影响导水裂隙带高度因素基础上，结合灰色关联度理论，选取煤层开采方式、覆岩结构、采高、埋深及工作面斜长5个影响因素进行关联度分析，构建了基于粒子群优化算法(PSO)——支持向量机回归(SVR)的导高预测模型，并将此模型应用于招贤煤矿1307、1304、1305三个工作面导高的预测。结果显示：通过对PSO-SVR导高预测模型与传统经验公式、基于相似条件矿井实测导高曲线拟合方法的预测效果进行综合对比，PSO-SVR导高预测模型预测结果与实测值最为接近，精度较高且准确率更高。研究可以为招贤煤矿及黄陇煤田的矿井水害防治提供理论和技术支撑。
