煤炭科技 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (3): 90-.
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摘要： 矿山开采工作对于机电设备的依赖度较高，为了提高矿山机电设备的故障诊断率，保证其稳定运行，构建了基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型。采用低功耗和体积小的信号处理器采集矿山机电设备故障信号，基于数据流检测故障信号，并划分普通信号和故障信号，依据划分结果建立配套设备故障诊断模型，实现矿山机电配套设备故障诊断。实验结果证明，构建的设备故障诊断模型诊断准确率较高。
关键词: 矿山机电设备, 配套设备, 设备故障, 数据流, 故障诊断, 信号采集
赵振国. 基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型[J]. 煤炭科技, 2022, 43(3): 90-.
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